La visione artificiale è diventata una delle tecnologie più rilevanti nell’ambito dell’automazione robotica, perché consente ai robot di vedere, interpretare e prendere decisioni basate su dati visivi acquisiti in tempo reale.
Questo rende attività come l’orientamento dei pezzi, l’ispezione della qualità e la guida robotica più precise, affidabili e sicure rispetto ai metodi tradizionali basati esclusivamente su programmazione fissa o sensori elementari.
Tuttavia, scegliere il sistema di visione artificiale corretto — che comprende telecamere, sensori e software — non è un compito semplice.
La scelta tecnica influisce direttamente su:
- accuratezza dell’ispezione
- tempi di ciclo
- integrazione con il robot
- ritorno sull’investimento
Questo articolo spiega quali criteri considerare per selezionare la soluzione più adatta alla tua applicazione robotica.
Per scegliere il sistema di visione artificiale più adatto è fondamentale partire da che cosa deve fare la visione: ispezione qualità, guida del robot o identificazione e tracciabilità. Questo determina il tipo di telecamera, la risoluzione e il software necessari.
In base alla precisione richiesta, si sceglie tra:
- visione 2D per controlli semplici e lettura codici
- visione 2.5D per leggere variazioni di altezza limitate
- visione 3D per ispezioni avanzate, bin picking e manipolazioni complesse
La qualità dell’immagine è cruciale: risoluzione, ottiche e illuminazione influenzano direttamente la capacità di rilevare difetti e misurare con precisione.
Il sistema deve inoltre essere sincronizzato con il robot, con tempi di elaborazione rapidi e compatibilità con il controller, per non rallentare il ciclo produttivo.
Infine, il software di visione deve essere facile da usare, integrabile con PLC, MES ed ERP, e in grado di gestire tolleranze, difetti e report di qualità.
Per qualsiasi informazioni, non esitare a chiamarci.